
Reputação Digital Antecipativa | metodologia analítica
A Reputação é, por definição, a soma das percepções sobre as ações corporativas pelos públicos de interesse, e é ela que determina o que será dito sobre a organização.
Essas percepções resultam das experiências, manifestações, avaliações e interações dos stakeholders, refletindo a credibilidade, a imagem e a legitimidade da organização no seu ambiente de atuação, sendo considerada um ativo intangível de grande valor.
Nas últimas décadas, o mundo digital se tornou o centro das atenções da comunicação das marcas. Agora, a chegada das IAs conversacionais está alterando significativamente essa lógica. Num futuro muito próximo, as IAs serão os principais agentes de construção de sua reputação.
Reputação Digital Antecipativa é algo como uma síntese qualificada e quantificada do desempenho da organização em múltiplas dimensões avaliativas, concebida a partir de informações publicadas por stakeholders (manifestações digitais verificáveis), interpretadas e consolidada pelas IAs.
Simplificadamente, é a "opinião" das IAs sobre sua organização ou marca.
Diferentemente da reputação tradicional, a Reputação Digital Antecipativa é mediada por algoritmos de IAs que interpretam, filtram, organizam e apresentam informações sobre organizações para os stakeholders, criando uma nova camada de complexidade na gestão reputacional e, consequentemente, para o Branding.
A avaliação da reputação digital tem caráter antecipativo, na medida em que as IAs influenciarão a percepção de quem as consultará em busca de informações, contribuindo para construção da reputação "orgânica".
O framework "padrão" que utilizamos para avaliação da Reputação Digital é Multidimensional, Verificável e Algorítmico, e as dimensões avaliadas pela SocialData são: Governança/Ética, Responsabilidade Social, Desempenho Financeiro, Qualidade, Ambiente de Trabalho, Liderança, Inovação, Presença, Conexão Emocional e Confiança.
Essas dimensões podem ser alteradas para cada ecossistema e de acordo com os objetivos estratégicos de nossos clientes.
Para fazer a avaliação da Reputação Digital Antecipativa utilizamos um agente de IA que é parametrizado para fazer busca das informações públicas necessárias e suficientes à exploração do desempenho em cada dimensão reputacional e atribuir uma nota de referência (o IRD - índice de reputação digital). As "balizas" (parâmetros) são definidas de forma orientar a avaliação com mínima interferência no processo "natural" da IA, para que o resultado possa ter caráter preditivo de sua resposta em interações futuras com outros usuários. Analistas revisam o resultados e corrigem possíveis distorções (que são registradas para correções de SEO e AEO) e, eventualmente, complementar e/ou aprofundar a análise.
Uma vez finalizada essa etapa do processo, os analistas acessam as IAs mais utilizadas utilizando seus modelos gratuitos em janelas anônimas, realizando perguntas-chave para validação dos resultados.
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Framework da Reputação Digital


Veja mais detalhes sobre a metodologia e um exemplo de estudo de caso aqui.
